Een grappige toepassing hiervan is het toepassen van schilderstijlen op standaard afbeeldingen.
Ik wil het echter proberen te gebruiken om 'de essentie' van de vissen in de grotere afbeeldingen terug te vinden. Wellicht kan ik dat dan direct verbinden met mijn eerdere NN die de vissen herkent op basis van hun 'pasfoto'.
Omdat het afbeeldingen zijn maak ik gebruik van een convolutional NN. Het kost veel tijd om het model werkend te krijgen. Een voorbeeld model gebaseerd op Unet blijkt erg gevoeling voor de grootte van de afbeeldingen. Ik snap helaas de relatie met het model nog niet helemaal. Maar uiteindelijk krijg ik het aan de praat.
He lijkt echter niet of nauwelijks iets te leren.
Er zit iets fout maar ik snap nog niet wat. Ook met andere 'leersnelheden' lijkt er weinig resultaat. Ik probeer een eenvoudiger autoencoder netwerk. Dat werkt gelukkig wel snel. Maar de resultaten lijken ook nog niet veel belovend.
