Tja, beter kan ik het niet maken. Alle combinatie testen van gisteren zijn zinloos geweest. Ik heb de eerste versie van mijn programma 'classifier_from_little_data_script_2.py' genoemd en de combinatie opvolger nr 3. Ik ben echter het eerste programma steeds blijven aanroepen. Duh!!! Geen wonder dat het weinig leek te reageren op mijn aanpassingen. Maar wle voldoende om geen alarmbellen te laten rinkelen.
Nu dus aangepast en opnieuw opgestart. In lijn met de verwachtingen duurt elke epoch nu veel langer. 69 seconden zonder rotatie. Zo'n 72 tot 127 seconden met rotatie (veel variatie hier?!)
Duurt dus even tot we resultaat hebben. Had ik nou maar zo'n mooie nvidea supercomputer :-(
Dit zijn de resultaten:
Erg veel variatie in de test 'loss'. Bovendien komt deze uiteindelijk op zo'n 1.17 uit. Veel hoger dan de eerste meting zonder de data-augmentation die richting de 0.5 aan het lopen was. Ook grote verschillen in de acccuracy. Natuurlijk kan het zo zijn dat bij deze waarneming de herkenning van de omgeving minder een rol gaat spelen. (En dus in het eerste model teveel). Of er zit gewoon nog ergens een stomme fout in.
Misschien moet ik zo-ie-zo het systeem even wat beter de 'visvorm' gaan laten herkennen. Ik heb al eerder handmatig de vis-locaties vastgelegd. (rsi gevoelig klusje). Maar daar kan ik nu misschien fijn gebruik van gaan maken.
Geen opmerkingen:
Een reactie posten