Learning Deep Learning: Scikit - Prachtige site om DL te leren met Python

zaterdag 23 mei 2015

Scikit - Prachtige site om DL te leren met Python

Gebrek aan bronnen kan je het in ieder geval niet noemen. Weer tegen ene hele mooie site aangelopen om deep learning te leren. Er zijn uitstekende beschrijvingen van verschillende modellen en data-pre processing mogelijkheden. Ook is er een goede 'roadmap' om te kiezen op welke wijze ene specifiek probleem het beste kan worden aangepakt:

Geen opmerkingen:

Een reactie posten

Code hulp

Numpy vstack

-----------------

ys = np.array([])

ys = np.vstack([ys, xs]) if ys.size else xs

Numpy unique (set in numpy)

-----------------

h = np.unique(x)

----

opencv : coordinaten: (hoogte, breedte)

Numpy: coordinaten: (row, column)

---

Numpy delete 'bad' rows

-----------------------------

x = x[numpy.in1d(x[:,0], bad, invert=True)]

Python sorting

-----------------

SlicLoc = sorted(SlicLoc, key = lambda x: (x[0],float(x[3])))

Pandas

----------

import pandas as pd

Td = pd.DataFrame(Tdist)

print(Td.describe())

Pickle

--------

import cPickle as pickle

with open('/Users/DWW/Documents/net1.pickle', 'wb') as f:

pickle.dump(net1, f, -1)

-------

Center of image

from scipy import ndimage

x,y = ndimage.measurements.center_of_mass(combi)

-------

reset CPU:

export LD_LIBRARY_PATH="/usr/local/cuda/lib"

export PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH

export DYLD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib:$DYLD_LIBRARY_PATH