08 - EEGs - Wat krijgen we nou? !!!!

Twee andere relevante parameters om een NN in Keras te trainen betreft de test en train accuracy. Eerst kreeg ik die dat niet gevonden totdat ik zag dat ik het verkeerde model hierop had aangepast :-(
Nu dus wel:

Eerste 100 epochs

Tweede 100 epochs

 Deze begonnen dus pas na ongeveer 115 epochs iets zinvols te doen. Wat googelen leert mij dat de keuze van de optimizer daar iets mee te maken zou kunnen hebben. Die staat op 'Adam' en men suggereerd die toch eens naar de gewone 'standaard gradient' terug te zetten.

Het resultaat in de accuracy doet weinig maar de loss grafieken zijn verbluffend!!

De test-set doet het beter dan de train-set !!!! Daar moeten we mee kunnen scoren. Snel maak ik een submission programma om de gegevens in een juist format aan de competitie aan te kunnen bieden. Helaas zie ik dan dat ik eerst de proef data van patient 2 en 3 nog in 'grafieken' moet ombouwen. Dat neemt heel veel tijd. Nou ja het is toch al filmtijd. Laat putertje maar even lekker doorblokken. Efkes zo'n 36000 grafiekjes per patient plotten!