Wow! In 1 keer lukt het om de data augmentation en het VGG16 netwerk gebruik te combineren. Hier de resultaten:
De variatie in de loss bij de testdata fluctueert nu nog meer! Maar het gaat wel supersnel en ik zie een accuracy van wel 89%. Dat geeft wel hoop. Misschien maar eens over een submission na gaan denken!
De fluctuatie blijkt voor een belangrijk in de gekozen dropout te zitten (.5). Hier bijvoorbeeld een dropout van 0.2:
Geen opmerkingen:
Een reactie posten