Hier een stukje uit het in de video behandelde onderzoek met de relevante 'predictors':
Helaas zijn er geen zaken als sex, familie geschiedenis en leeftijd in de data beschikbaar. Wel emphysema / nodule size / location of nodule / part-solid (HU waarde?) / Lower nodule count / spiculation. Althans daar ga ik vanuit dat dit uit de afbeeldingen en de HU waardes is af te leiden.
Ik leg voorlopig ongeveer deze waarden vast:
# calcium > 1000
# cancer : -300 <-> -50
# emphysima -1005<-> -800
Het eerste idee is dat ik deze reeksen wellicht kan benadrukken door er een juiste 'gauss-kromme' op los te laten.
De schaal krijg ik even niet gelijk aan de HU-schaal dus ik heb er 2000 bij op geteld. De piek rond 1000 is dus de emphysima, De brede piek zijn de kankercellen en de piek bij 3000 is calcium. De rest van de HU waarden zijn dan vermoedelijk onnodig en kunnen naar nul worden teruggebracht. Daarmee wordt de beschikbare data wellicht een heel stuk teruggebracht. De breedte van curves moet ik ook nog wat mee experimenteren.
Geen opmerkingen:
Een reactie posten