Learning Deep Learning: MRI - 25

donderdag 25 februari 2016

Een van de parameters is de 'noise reduction' . Ik heb deze eerder 'op het gevoel' van 0.1 naar 0.001 gezet. Dit gaf eerder aardige resultaten. Nu maar eens aangeboden met 0.01. En weer 12 posities omhoog! Gaaf!

Code hulp

Numpy vstack

-----------------

ys = np.array([])

ys = np.vstack([ys, xs]) if ys.size else xs

Numpy unique (set in numpy)

-----------------

h = np.unique(x)

----

opencv : coordinaten: (hoogte, breedte)

Numpy: coordinaten: (row, column)

---

Numpy delete 'bad' rows

-----------------------------

x = x[numpy.in1d(x[:,0], bad, invert=True)]

Python sorting

-----------------

SlicLoc = sorted(SlicLoc, key = lambda x: (x[0],float(x[3])))

Pandas

----------

import pandas as pd

Td = pd.DataFrame(Tdist)

print(Td.describe())

Pickle

--------

import cPickle as pickle

with open('/Users/DWW/Documents/net1.pickle', 'wb') as f:

pickle.dump(net1, f, -1)

-------

Center of image

from scipy import ndimage

x,y = ndimage.measurements.center_of_mass(combi)

-------

reset CPU:

export LD_LIBRARY_PATH="/usr/local/cuda/lib"

export PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH

export DYLD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib:$DYLD_LIBRARY_PATH

Learning Deep Learning

donderdag 25 februari 2016

MRI - 25 - En weer omhoog !!!

2 opmerkingen: