MRI - 28 - En de 61e plaats!!!

Door een foutief gebruik van 'continue' bij het opzoeken van de SliceDistances kreeg ik in eerste instantie een foutmelding in bij het aanbieden van de submission file. Minstens 2 studies bleken 'zonder meetwaarden' te zijn. Een warme douche, om de grijze cellen op gang te brengen, bracht mij al snel bij het probleem. Ik hoefde alleen de validatie beelden opnieuw aan te maken, nu dus voor alle studies, en het resultaat was een verhoging van de 68e naar de 61e plaats! Zit in nu bij de beste 10%!! (Momenteel 667 deelnemende teams)

Er is uiteraard door deze fout ook informatie bij het trainen verloren gegaan. Misschien zelfs wel alle 2 en 4 chamber informatie. Zinvol dus om opnieuw te proberen. Teven standaardiseer ik de sax-slice afstand naar 10 mm als deze nul is (meestal bij de 1e slice) en de 2ch en 4ch zet ik standaard op nul. (Slice afstand speelt daar uiteraard niet)

De Iteratie tijd is toegenomen naar 64 seconden. Dus 200 * 64 is een ruime 3.5 uur wachten. :-( Waar blijft mijn snelle computer? Even een vergeefse poging gedaan om CuDNN aan de praat te krijgen. Doe ik wel  na de sluitingstijd (morgen) van deze competitie.

--------------------------------------------------

Iteration 30/200

--------------------------------------------------

Augmenting images - rotations

4963/4963 [==============================] - 5s        

Augmenting images - shifts

4963/4963 [==============================] - 1s        

Fitting systole model...

Train on 4963 samples, validate on 1240 samples

Epoch 1/1

4963/4963 [==============================] - 23s - loss: 25.8479 - val_loss: 35.6012

Fitting diastole model...

Train on 4963 samples, validate on 1240 samples

Epoch 1/1

4963/4963 [==============================] - 23s - loss: 38.6400 - val_loss: 69.2094

Evaluating CRPS...

4963/4963 [==============================] - 5s     

4963/4963 [==============================] - 5s     

1240/1240 [==============================] - 1s     

1240/1240 [==============================] - 1s     

CRPS(train) = 0.0636899431507

CRPS(test) = 0.0613953732271

Saving weights...